Какие нейросети уже встроены в Директ, где они ошибаются и какие задачи агентство Dirbix отдаёт ИИ снаружи кабинета.
Нейросети в Яндекс Директе работают давно. Они назначают ставки, подбирают запросы, пишут заголовки и рисуют картинки. Часть этой работы видна в интерфейсе, часть идёт незаметно.
Проблема в другом. Встроенный ИИ Директа видит только то, что ему передали: клики, цели Метрики, сайт. Он не слышит звонки, не знает, что половина заявок — спам, и не понимает, приносит ли реклама деньги. Поэтому его надо кормить данными и проверять.
В статье две части. Сначала — что уже делает сам Директ и где он ошибается. Потом — какие задачи мы в Dirbix отдаём нейросети снаружи кабинета и что из этого получается. Статья для владельцев бизнеса и маркетологов, которые уже запускали рекламу и хотят понять, что из «искусственного интеллекта» реально работает.
Ниже — функции, где решения принимает алгоритм или нейросеть Яндекса. Все они доступны в Единой перфоманс-кампании (ЕПК), часть — в Мастере кампаний.
Самая старая и самая важная часть. Вы задаёте цель и бюджет, алгоритм сам решает, кому и за сколько показать объявление. В РСЯ ставку вообще всегда назначает система, ручные ставки остались только на поиске.
У стратегии есть три условия:
При оплате за конверсии вы платите фиксированную цену за целевое действие, а не за клик. Подробнее — в статьях про CPA в Яндекс Директе и целевые действия.
Директ сам подбирает запросы по тексту объявления и содержанию сайта. Иногда находит то, до чего человек бы не додумался. Иногда показывает рекламу стоматологии по запросу «вакансии ассистента стоматолога». Что именно он нашёл, видно в отчёте «Поисковые запросы». Подробно — в статье про автотаргетинг.
В ЕПК и Мастере кампаний заголовок и текст можно сгенерировать по странице сайта и описанию бизнеса, а потом поправить руками.
Есть и персонализация — раньше она называлась «оптимизация текста под запрос». Нейросеть переписывает ваше объявление под конкретный запрос и интересы человека и показывает вариант с лучшим прогнозом. По данным Яндекса, это даёт в среднем +12% к конверсионности. Все варианты проходят модерацию. Как писать исходное объявление — в статье об объявлениях в Яндекс Директе.
Новый формат в бета-версии. Вы даёте страницу, раздел сайта или CSV-файл, Директ сам создаёт объявления: по одной странице — от 3 до 25 штук. По данным Яндекса, это +17% конверсий.
Цифры — по данным Яндекса, справка Директа.
Нюанс: редактировать такие объявления нельзя. Можно только удалить неудачный вариант или запретить слова. Яндекс сам пишет, что формат не подходит там, где важны точный вид товара и технические характеристики.
ИИ-редактор креативов (тоже бета) создаёт и правит картинки под нужные пропорции и умеет «оживить» картинку в пятисекундное видео. А Smart Design в РСЯ сам собирает объявление под каждый показ: меняет картинку на видео, добавляет кнопку и быстрые ссылки. Поэтому Яндекс советует заполнять все поля объявления. Про сети — в статье что такое РСЯ.
Опишите своими словами (до 1000 символов), что ищут ваши клиенты, и Директ предложит до 50 фраз с частотностью из Вордстата. Хороший старт, но не замена нормальному сбору семантики — о нём в статье про ключевые слова.
В Директ Про появился ИИ-помощник. Пока он умеет немного: строит отчёт в Мастере отчётов и коротко пересказывает его. Рядом работают рекомендации Директа, и их автоприменение включено по умолчанию. Они могут сами поменять фразы, объявления, а иногда и бюджет. Советуем заглянуть в настройки и решить, оставлять ли это. Про интерфейс — в статье о Директ Про.
Алгоритмы Яндекса не глупые. Они делают ровно то, что им сказали, на тех данных, что им дали. Ошибки почти всегда растут оттуда.
Если цель стратегии — «отправка любой формы», Директ будет искать тех, кто заполняет формы. В том числе ботов, спамеров и людей, которые просто перепутали сайт. В отчёте заявок много и они дешёвые, а продаж нет.
Лечится это данными из CRM. Сам Яндекс советует каждый день передавать в Метрику квалифицированные заявки и звонки — так называемые офлайн-конверсии. Тогда стратегия учится на тех, кто реально покупает. Как это устроено — на странице сквозной аналитики.
Стратегии нужно минимум 10 конверсий в неделю. У дорогих услуг и B2B заявок часто меньше. Тогда алгоритм не успевает научиться и тратит бюджет почти вслепую.
Пример из нашего аудита. У поисковой кампании стоял лимит 12 тыс. ₽ в неделю, а заказ стоил 3–8 тыс. ₽. Это 1,5–4 заказа в неделю вместо нужных десяти. Кампанию трижды перезапускали за два месяца, и каждый раз обучение начиналось с нуля. Выход — поднять лимит, взять более частую цель или объединить кампании в пакетную стратегию.
Автотаргетинг приводит случайные запросы, а РСЯ — площадки, где кликают, но не покупают: игры, приложения, новостные ленты. В одном кабинете мы нашли 115 площадок с CTR выше 5% и ни одной конверсией. На них ушло 10,4 тыс. ₽. Высокий CTR без заявок — признак случайных кликов, а не интереса.
Такие вещи нужно регулярно чистить: запросы — минус-словами, площадки — запретом показов. Про то, как отличить мусор от накрутки, — в статье про скликивание.
Нейросеть Директа берёт текст с вашего сайта. Если на сайте «качественно и в срок», в объявлении будет то же самое. У конкурентов — тоже. УТП, цены, гарантии и то, чем вы отличаетесь, нейросеть сама не придумает. А придуманное не пройдёт модерацию: всё, что написано в объявлении, должно подтверждаться на сайте.
Директ оптимизирует рекламу до заявки. Сколько из неё выросло денег, он узнаёт, только если в Метрику передаётся доход. Без этого стратегии «Максимум прибыли» и оплата по ДРР не работают, а дешёвая заявка может оказаться самой дорогой. Что такое ДРР — в статье про ДРР в Яндекс Директе.
Встроенный ИИ работает внутри одной кампании. А большая часть работы директолога — это чтение отчётов, сверка цифр из разных систем и рутина, которую лень делать каждую неделю. Вот это и стоит отдать нейросети.
Подойдёт любая сильная языковая модель: ChatGPT, Claude, YandexGPT. Разница не в модели, а в доступе к данным. Пока вы копируете отчёты в чат вручную, это игрушка. Мы в Dirbix подключили Claude к API Яндекс Директа, Метрики, коллтрекинга и CRM. Нейросеть сама забирает данные по всем кабинетам клиентов, а решение принимает директолог.
Ручная чистка запросов съедает часы, и в итоге её делают реже, чем нужно. Нейросеть проходит весь отчёт за минуты. Главное правило: перед тем как добавить минус, она проверяет, не заденет ли он запросы, которые уже приносили заявки, и ваши же ключевые фразы. Явный мусор вроде «скачать» или «реферат» уходит в минус сразу, даже без кликов.
У многих бизнесов основные заявки — звонки. Но звонок «вы продаёте гаражи?» для Директа такая же конверсия, как звонок готового клиента. Нейросеть слушает записи, размечает целевые и передаёт их в Метрику отдельной целью. Дальше стратегия Директа учится именно на них. В итоге два ИИ работают в паре: внешний отделяет клиентов от случайных людей, встроенный ищет больше таких клиентов.
Нейросеть со списком проверок и доступом к API проходит кабинет целиком: цели, стратегии, бюджеты, минус-слова, площадки, UTM. Результат — список проблем с цифрами и порядком исправления. Именно так мы делаем бесплатный аудит рекламы.
Нейросеть быстро считает и не устаёт. Но она уверенно ошибается и не отвечает за деньги клиента. Вот что мы оставляем людям.
Правки в кабинете без проверки. Нейросеть у нас читает кабинеты, но не меняет их сама. Минус-фразы, ставки и стратегии меняет директолог после проверки.
Решения о бизнесе. Какой клиент целевой, какая цена заявки допустима, куда вложить бюджет — это зависит от маржи, склада и работы отдела продаж. Нейросеть этого не знает.
Цифры и обещания в рекламе. Нейросеть легко придумает «скидку 30%» или «гарантию 5 лет». Такое объявление либо не пройдёт модерацию, либо приведёт клиента, которого придётся разочаровать.
Выводы по малым данным. Даже при 25 конверсиях погрешность цены конверсии — около ±40%. Если нейросеть советует отключить фразу из-за одной дорогой заявки, это не аналитика, а шум.
Персональные данные и доступы. Не копируйте в публичный чат-бот телефоны клиентов, выгрузки из CRM и пароли от кабинета. Доступ должен идти через защищённый API, а не через копирование.
Нет. Директ сам ставит ставки и подбирает запросы, но он не знает, какие заявки стали продажами. Без человека, который настроит цели, передаст данные из CRM и будет чистить мусор, алгоритм будет оптимизировать случайные действия на сайте.
Да, даже несколько. Генерация заголовков и текстов по странице сайта в ЕПК и Мастере кампаний. Персонализация, которая подстраивает текст под запрос. И нейрообъявления — их Директ создаёт сам по сайту, но редактировать их нельзя.
Можно: для черновиков объявлений, идей для семантики, разбора выгрузки запросов. Проверяйте лимиты символов (заголовок — до 56, текст — до 81) и не давайте ему персональные данные клиентов. Настоящая польза начинается, когда нейросеть подключена к данным напрямую, а не через копирование.
Минимум 1–2 недели, чаще несколько недель. Условие — не меньше 10 конверсий в неделю и никаких резких правок в это время.
По данным Яндекса, персонализация объявлений даёт в среднем +12% к конверсионности, нейрообъявления — +17% конверсий. У нас внешняя нейросеть чаще всего экономит бюджет: находит площадки и запросы, которые неделями тратили деньги впустую.
Хотите узнать, куда уходит бюджет в вашем кабинете? Оставьте заявку на бесплатный аудит: за 30 минут пришлём 5 рекомендаций с цифрами по вашей рекламе. Результаты наших клиентов — в разделе кейсов.
Получить бесплатный аудит →