Автотаргетинг
в Яндекс Директ:
ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО
ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Что такое автотаргетинг и его основные принципы
Автотаргетинг - инструмент Яндекса, который осуществляет подбор рекламных объявлений в зависимости от поискового запроса пользователя, их интересов или тематики площадки. Этот алгоритм оценивает степень соответствия рекламы потребностям пользователя и, основываясь на этой оценке, принимает решение о том, должно ли объявление быть показано.
Автотаргетинг функционирует наряду с использованием ключевых фраз и имеет одинаковый приоритет. Данные о статистике показов регистрируются отдельно, что позволяет оценить его эффективность. Суть заключается в том, что система самостоятельно анализирует посадочную страницу, на которую пользователи переходят, и автоматически подбирает под нее соответствующие ключевые запросы. Это, в свою очередь, помогает привлечь нужную аудиторию к вашему сайту.
Преимущества и недостатки автотаргетинга
Какие запросы подбирает Яндекс при помощи автотаргетинга
Подготовка к работе с автотаргетингом
Для создания успешной рекламной кампании в Яндекс Директ необходимо тщательно разобраться в его работе. Ниже мы подробно объясним, как в этом деле вам сможет помочь "Автотаргетинг"
Оценка текущей рекламной кампании
Определение целей и бюджета для автотаргетинга
Изучение изменений в автотаргетинге осенью 2023 года
Пошаговая настройка автотаргетинга
Выбор и настройка стратегии таргетинга
Ручная стратегия vs автоматическая
Управление ставками
Изменение ставок в Яндекс Директ позволяет рекламодателям регулировать отображение своих рекламных объявлений, адаптируя их к разным условиям. Для этого можно применять коэффициенты, которые представляют собой процентные изменения ставок. Несмотря на это, следует отметить, что использование алгоритмов машинного обучения и математического анализа позволяет достичь более точных прогнозов эффективности рекламы.
Автоматические стратегии ставок в Яндекс.Директ, основанные на алгоритмах машинного обучения, предоставляют возможность рекламодателям проводить более эффективные кампании.
Активация автоматической стратегии может увеличить средний коэффициент конверсии на 57%. Кампании, использующие автоматические стратегии, также получают на 11% больше кликов по сравнению с кампаниями, установившими те же бюджетные ограничения и использующими ручные стратегии.
Ставку можно назначить для автотаргетинга в режиме эксперта при ручной стратегии. На уровне кампаний выберите галочкой вашу кампанию и перейдите в «Ставки и фразы». Укажите ставку рядом со словом «—автотаргетинг». Рекомендуется поставить ставку, близкую к ставке по ключевым словам.
Создание и оптимизация объявлений
А/Б тестирование объявлений
Создание вариантов
Создается, например, 2 варианта заголовка. И определяются параметры сравнения
Настройка кампании
Ваши объявления и их варианты размещаются внутри рекламной кампании в Яндекс Директ
Распределение трафика
Система Яндекс Директ случайным образом показывает разные варианты объявлений вашей аудитории (50% пользователей могут видеть один вариант, а 50% - другой)
Мониторинг и корректировка кампании
Оценка эффективности и ROI
Корректировка бюджета и ставок
Корректировки предоставляют возможность изменить ставку, цену или ценность конверсии, учитывая разнообразные параметры, такие как характеристики пользователя, формат объявления и другие условия.
Вот некоторые из доступных опций для корректировок:
Советы и рекомендации для самостоятельной работы
Как избежать распространенных ошибок
Оптимизация бюджета и увеличение конверсии
CRO, или Conversion Rate Optimization (Оптимизация коэффициента конверсии), представляет собой процесс оптимизации веб-сайта или отдельной страницы с целью улучшения пользовательского опыта и, следовательно, повышения коэффициента конверсии, который измеряет процент пользователей, совершивших желаемое целевое действие, такое как покупка, регистрация, подписка, оформление заказа или заполнение формы обратной связи, и так далее. Итоговой целью является увеличение объема продаж и среднего чека
на текущем уровне трафика. Коэффициент конверсии (CR) рассчитывается как:
Кейс-стади: успешные примеры использования автотаргетинга
Привлечение дешевого трафика
Расширение семантического ядра
Поиск новых ключевых фраз
Эффективное взаимодействие с аудиторией
Автотаргетинг представляет собой способ эффективного взаимодействия с вашей аудиторией.
Он позволяет коррелировать ваши рекламные стратегии с поведением пользователей и их интересами, что создает более персонализированный опыт для потребителей.
Данный инструмент упрощает процесс достижения целевой аудитории, оптимизации показов и максимизации конверсии, а также значительно улучшает общую эффективность вашего рекламного бюджета.
Автотаргетинг позволяет вам сосредоточиться на ключевых целях и усилиях по улучшению клиентского взаимодействия, обеспечивая более глубокое и целенаправленное взаимодействие с вашей аудиторией.
Заключение и дополнительные ресурсы
Подписка на рассылку и доступ к эксклюзивным материалам
О нашем сервисе, обратная связь и поддержка
Часто задаваемые вопросы о автотаргетинге в Яндекс.Директ
Автотаргетинг (также известный как автоматический таргетинг) - это метод управления рекламными кампаниями в интернет-рекламе, при котором платформа автоматически определяет, на какие ключевые фразы или тематики показывать вашу рекламу, вместо того чтобы ручным образом выбирать их. Зачем он нужен: Эффективность и автоматизация: Автотаргетинг позволяет оптимизировать рекламные кампании, основываясь на данных и поведении пользователей. Это упрощает процесс управления кампаниями и может привести к более эффективным результатам. Расширение аудитории: Автотаргетинг может помочь привлечь новых пользователей и аудиторию, которую вы могли бы упустить, используя только ручной таргетинг. Выявление новых ключевых фраз: Автотаргетинг позволяет обнаруживать новые ключевые фразы и тематики, связанные с вашим бизнесом, которые вы могли бы не учесть при ручном таргетинге. Экономия времени: Путем автоматизации процесса выбора ключевых фраз и мониторинга результата, автотаргетинг может сэкономить время маркетологов. Анализ и оптимизация: Автотаргетинг предоставляет данные о том, какие ключевые фразы и тематики наиболее эффективны, что позволяет оптимизировать кампании на основе этих данных. Эксперименты и тестирование: Вы можете использовать автотаргетинг для проведения экспериментов и тестирования новых подходов к таргетингу, чтобы определить, какие из них наиболее успешны. В целом, автотаргетинг является мощным инструментом в мире интернет-рекламы, который помогает рекламодателям более эффективно управлять своими кампаниями и достигать целей бизнеса.
Разница между ручным таргетингом и автотаргетингом заключается в том, как определяются ключевые параметры и настройки рекламной кампании в интернет-рекламе. Вот основные отличия между этими двумя подходами: Ручной таргетинг (Manual Targeting): Пользовательский выбор: В ручном таргетинге рекламодатель самостоятельно выбирает ключевые слова, фразы, интересы, географические местоположения и другие параметры, на которые будет ориентироваться его реклама. Подробная настройка: Рекламодатель имеет полный контроль над всеми параметрами кампании и может детально определить, каким аудиториям и критериям она будет соответствовать. Большая ответственность: Ручной таргетинг требует более активного управления и постоянного мониторинга результатов кампании, чтобы вносить коррективы при необходимости. Четкая настройка бюджета: Рекламодатель определяет, сколько будет стоить каждый клик или конверсия, а также управляет бюджетом кампании. Автотаргетинг (Auto Targeting): Автоматический выбор: В автотаргетинге рекламная платформа (например, Яндекс.Директ, Google Ads) автоматически определяет, на какие ключевые слова, интересы или аудитории будет ориентироваться реклама. Меньше ручного вмешательства: Рекламодатель имеет меньше контроля над выбором таргетинга и параметров кампании. Платформа принимает решения на основе алгоритмов и данных. Удобство и время: Автотаргетинг может быть более удобным и временноэффективным способом настройки кампаний, особенно для начинающих рекламодателей. Оптимизация на лету: Платформы могут оптимизировать кампанию автоматически, учитывая изменения в поведении аудитории и эффективности ключевых фраз. Выбор между ручным и автотаргетингом зависит от конкретных целей и ресурсов рекламодателя. В большинстве случаев, комбинированный подход, при котором используется как ручной, так и автоматический таргетинг, может быть наиболее эффективным, позволяя максимально использовать преимущества каждого из методов.