Создание сайтов
и настройка рекламы
МОДЕЛИ АТРИБУЦИИ В

Яндекс.Директ


Модели атрибуции в Яндекс Директ

В процессе покупки клиент проходит множество этапов, прежде чем принимает окончательное решение о покупке. На каждом этапе он взаимодействует с различными рекламными источниками. Но как понять, какой из этих источников имел наибольшее влияние на решение о покупке? Вот здесь на помощь приходят модели атрибуции. В статье мы подробно рассмотрим, что такое модель атрибуции в Яндекс.Директ, как ее выбирать и зачем она вообще нужна.


Что такое модели атрибуции и как они работают?

Модели атрибуции – это система правил, по которой система распределяет статистику по рекламным объявлениям. С их помощью можно понять, какой источник рекламы внес наибольший вклад в совершение конверсии на сайте. К примеру, пользователь может посетить ваш сайт после клика по рекламе в Яндекс.Директе, но совершить покупку только после перехода из другого источника. Какой же источник будет считаться главным? Ответ на этот вопрос зависит от выбранной модели атрибуции. Важно отметить, что модели могут быть разными и их следует подбирать в зависимости от целей рекламной кампании.

Автоматическая атрибуция

Автоматическая атрибуция в Директе – это когда система самостоятельно определяет, какой источник рекламы был наиболее значимым для конверсии. К примеру, если пользователь кликнул по рекламному объявлению в Яндекс.Директ, а затем совершил покупку – данная конверсия будет автоматически атрибутирована к Директу.

Пример: Андрей ищет новые зимние шины. Он посещает несколько сайтов, кликает по различным рекламам, смотрит видео-обзоры и, наконец, делает покупку. Система автоматической атрибуции анализирует все эти контактные точки и автоматически распределяет "вес" конверсии между ними на основе их значимости в покупательском пути Андрея.

Кому подойдет автоматическая атрибуция?

Данная модель идеально подойдет для тех, кто хочет оценить влияние на конверсии именно рекламы в Директе. В рекламных кампаниях с оплатой за конверсии рекламодатель платит за все визиты, после которых была совершена конверсия после взаимодействия с Директом. Все последующие значимые события игнорируются. «Яндекс» рекомендует эту стратегию, если в целом конверсий немного. Это будет актуально и для тех, у кого Директ – основной канал привлечения трафика.

Первый переход

Первый переход – это модель, в которой вся статистика передается первому источнику рекламы, через который пользователь попал на ваш сайт. К примеру, если пользователь впервые пришел на ваш сайт из Яндекс.Директа, а затем вернулся через социальные сети и совершил покупку, то вся статистика будет атрибутирована к Директу.

Пример: Мария хочет записаться на курс по фотографии. Она узнает о курсе из рекламы в Instagram, затем читает отзывы на форуме и, в конце концов, переходит по рекламной ссылке из электронной почты, чтобы записаться. В этой модели вся ценность конверсии будет приписана первому источнику - рекламе в Instagram.

Кому подойдет модель "Первый переход"?

Данная модель будет особенно полезна тем предпринимателям, у которых товар или услуга связаны с долгим циклом принятия решения, например, продажи недвижимости, автомобилей или элитного ремонта.

Последний переход

Последний переход – это когда вся статистика передается последнему источнику рекламы перед конверсией. Если пользователь кликнул на ваше объявление в Директе, затем перешел на ваш сайт из социальных сетей и после этого совершил покупку, то вся статистика будет атрибутирована социальным сетям.

Пример: Алексей ищет новый ноутбук для работы. Сначала он читает статью в блоге о топ-10 ноутбуков года, затем переходит по рекламной ссылке из социальных сетей на сайт магазина, и, наконец, кликает по рекламе в поисковой системе и покупает ноутбук. В модели "Последний переход" вся ценность конверсии приписывается рекламе в поисковой системе.

Кому подойдет модель "Последний переход"?

Эта модель идеально подходит для бизнесов, где решение о покупке принимается быстро. Если речь идет о быстро реализуемых товарах или услугах, таких как бытовая техника, одежда в интернет-магазинах или заказ еды, модель "Последний переход" позволяет оценить, какой рекламный источник был последним "толчком" к покупке.

Последний значимый переход

"Последний значимый переход" — это модель атрибуции, в которой весь "вес" конверсии приписывается последнему источнику, который считается наиболее "значимым" в покупательском пути. Этот источник может определяться вручную или автоматически на основе определенных критериев.

Пример: Нина искала новую косметику. Она просматривала рекламные посты в социальных сетях, читала обзоры блогеров и смотрела видео на YouTube. Несмотря на то что последним действием было просмотр видео, система определила, что наиболее "значимым" для Нины был обзор блогера, который она прочитала перед этим. Таким образом, вся ценность конверсии приписывается этому обзору.

Кому подойдет

Модель "Последний значимый переход" подойдет для компаний, которые хотят учесть не просто последний контакт перед покупкой, но и определить наиболее влиятельный источник информации для клиента. Это может быть особенно полезно для брендов, работающих с инфлюенсерами или использующих разнообразные медиаканалы в своей маркетинговой стратегии.

Последний переход из Директа

Последний переход из Директа — это модель атрибуции, при которой весь "вес" конверсии приписывается именно тому рекламному объявлению в Яндекс.Директе, на которое пользователь кликнул последним перед совершением целевого действия.

Пример: Пользователь видит рекламное объявление о скидках в интернет-магазине обуви, но не кликает по нему. Через неделю он снова видит рекламу этого же магазина, но уже о новой коллекции. На этот раз он кликает по рекламе и делает покупку. В этой модели атрибуции весь "вес" конверсии будет приписан второму объявлению — о новой коллекции.

Кому подойдет

Как и было упомянуто выше, модель "Последний переход из Директа" подойдет для бизнесов с коротким покупательским циклом или когда решение о покупке принимается быстро.

Первый показ из Директа кросс-девайс

Первый показ из Директа кросс-девайс — это модель атрибуции, в которой приоритет отдается первому показу рекламного объявления из Яндекс.Директа пользователю, даже если показ произошел на одном устройстве, а конверсия — на другом.

Пример: Пользователь увидел рекламу нового кофемашины на своем смартфоне, но не совершил покупку. На следующий день он решает купить кофемашину, используя свой настольный компьютер. В данной модели атрибуции весь "вес" конверсии будет отдан показу на смартфоне.

Что такое кросс-девайс и для чего нужна эта функция?

Кросс-девайс относится к отслеживанию и анализу поведения пользователей на разных устройствах: смартфонах, планшетах, компьютерах. Эта функция позволяет понимать, как пользователи взаимодействуют с вашим брендом на разных этапах покупательского пути, переключаясь между различными устройствами.

Пример: Пользователь искал информацию о новом ресторане на своем смартфоне во время обеда, затем просмотрел меню на планшете дома, и, наконец, сделал бронирование столика через компьютер на работе. С помощью кросс-девайс отслеживания можно понять этот многоканальный путь клиента.

Данная функция особенно полезна для компаний с длинным покупательским циклом или тем, кто использует многоканальные маркетинговые стратегии.

Что такое неатрибутированная конверсия

в Яндекс.Директе?

Неатрибутированная конверсия в Яндекс.Директ – это когда пользователь совершил конверсию, но система не может однозначно отнести это действие к какому-либо конкретному рекламному источнику. Это может происходить из-за многократных взаимодействий пользователя с различными рекламными каналами перед тем, как совершить целевое действие.

Почему важно учитывать неатрибутированные конверсии?

Неатрибутированные конверсии показывают ту часть аудитории, которая взаимодействует с вашим сайтом или рекламными кампаниями, но не относится напрямую к конкретному источнику. Это может служить индикатором того, что ваша рекламная кампания в Яндекс.Директе работает, но у пользователя есть и другие точки контакта перед покупкой. Исключение их из анализа может дать неполное представление о работе рекламы.

Как выбирать модель атрибуции для вашего бизнеса?

Выбор модели атрибуции в Яндекс.Директе зависит от многих факторов: специфики вашего бизнеса, длительности покупательского цикла, особенностей поведения целевой аудитории и ваших маркетинговых целей.
1. Определите ваши цели
Если вы хотите узнать, какой рекламный канал является первым шагом на
пути пользователя к конверсии, выберите модель "Первый переход". Если же важен последний "толчок" перед покупкой - "Последний переход".
2. Анализируйте данные
1. Используйте Яндекс.Метрику для глубокого анализа взаимодействия пользователей с рекламой. Это поможет понять, какие модели атрибуции наиболее подходят для вашего бизнеса.
3. Тестируйте разные модели
Мастер выбора модели атрибуции
в Яндекс.Директе позволяет сравнивать разные модели и выбирать наиболее подходящую для вашего бизнеса.
Если вы настраиваете кампанию впервые и самостоятельно, а еще не очень хотите погружаться сразу в аналитические дебри – выбирайте модель атрибуции «последний значимый переход». При необходимости, модель можно будет сменить в любой момент.

Как использовать модель атрибуции в Яндекс.Директ

Использование модели атрибуции в Яндекс.Директ позволяет более точно оценивать эффективность различных рекламных кампаний. Это помогает принимать обоснованные решения о распределении рекламного бюджета, инвестируя в наиболее перспективные источники.

Как изменить модель атрибуции после того, как рекламная кампания была запущена?

Модель атрибуции выбирается сразу при запуске рекламной кампании. Но вы можете ее изменить в любой момент. Для этого:

1. Войдите в ваш аккаунт в Яндекс.Директ.
2. Перейдите в раздел "Кампании" и выберите нужную кампанию.
3. В настройках кампании найдите раздел "Цели и атрибуция".
4. Выберите новую модель атрибуции из предложенных.
5. Сохраните изменения.

На тестирование одной модели потратьте хотя бы неделю, малая статистика не будет информативной.

Какие модели атрибуции есть в Google Analytics?

В Google Analytics представлены следующие модели атрибуции:

1. Последний канал конверсии (Last Click)
2. Первый канал конверсии (First Click)
3. Линейная модель (Linear)
4. Убывающая по времени (Time Decay)
5. На основе позиции (Position Based) — 40% начальному и последнему каналу, 20% равномерно между остальными.
6. На основе данных (Data-Driven) — использует машинное обучение для распределения значения конверсии между каналами.

Каждая из этих моделей может быть полезна в различных ситуациях и зависит от специфики бизнеса и маркетинговой стратегии.

Заключение

Выбор правильной модели атрибуции в Яндекс.Директе – это ключ к пониманию эффективности вашей рекламной кампании. Она позволяет не только оценить, какие рекламные каналы приносят наибольший доход, но и оптимизировать рекламный бюджет, инвестируя в наиболее эффективные источники. Будьте внимательны к статистике, анализируйте данные и принимайте обоснованные решения!